人民网记者 陈蓝燕
“从场景应用看，新型储能已广泛服务于新能源电网、工商业用电、数据中心、交通运输等领域。”工业和信息化部副部长熊继军在2026世界储能大会上如是说。
随着人工智能算力需求快速增长，智算中心对电力供应提出了更高要求。储能不再只是停电时启用的备用电源，还开始承担平抑负荷波动、提升供电稳定性、促进绿电消纳等功能。
圆桌对话现场。人民网记者 陈蓝燕摄
10月16日，在2026世界储能大会“储能价值创新论坛”上，来自通信、电网、数据中心、算力设备等领域的嘉宾围绕智算中心与新型储能融合发展话题展开讨论。如何让储能更好适配智算中心需求，成为行业关注的重点。
“算力的尽头是能源，如何保障数据中心的能源供给，成了发展算力产业的前提和条件。”中国通信学会常务理事欧阳武说。
智算中心的特殊性在于，不仅用电规模大，而且负荷变化快。随着机柜功率密度提高，传统供电保障方式面临新的挑战。算力负荷在毫秒级出现的功率波动，还可能对电网运行造成影响。
储能由此有了更丰富的用武之地。
国网冀北电力有限公司高级专家岳昊介绍，随着数据中心建设和并网速度加快，配置储能有助于降低对电网接入容量的需求，缓解接入压力、缩短等待时间。
展区里，多元混合储能解决方案产品亮相。人民网记者 陈蓝燕摄
国家能源局此前印发的《关于促进人工智能与能源双向赋能的行动方案》明确，鼓励算力设施配置构网型储能，增强供电稳定性和对电力系统的主动支撑能力。
这意味着，储能不仅要在突发情况下保障智算中心持续运行，还要在日常运行中发挥调节作用，减少负荷波动对电网的影响，并为新能源消纳创造条件。
储能如何发挥作用，需要根据智算中心不同环节的实际需求进行配置。
双登集团技术负责人马佳欣提出，应根据机柜、机房和园区的不同需求，采取差异化方案：机柜侧配置高倍率电池或超级电容，平抑GPU带来的高频功率波动；机房侧通过相应系统保障供电可靠性、改善电能质量；园区侧则可配置小时级乃至更长时长的储能，用于新能源消纳和电网调节。
“不能照搬电网侧大储的思路来做智算中心储能产品。”马佳欣说。
除了储能设备本身，算力任务也有一定的调节空间。超聚变储能领域总经理晏玮介绍，离线数据处理、批量内容生成等任务，可以根据业务要求调整执行时间，在绿电富余或电价较低的时段运行；对时效性要求高的实时推理任务，则不宜随意调度。
将储能配置与算力任务调度结合起来，有助于统筹供电可靠性与用能成本，提升能源利用效率。
新能源电池原材料展区。人民网记者 陈蓝燕摄
中关村储能产业技术联盟副秘书长李臻预测，“十五五”时期新型储能还将保持快速的增长，预计到2030年理想场景下储能的装机将达到450GW，保守场景下将达到371GW。
应用场景拓宽，并不意味着商业模式已经成熟。
对智算中心而言，如果储能只在停电时启用，其日常利用和经济价值可能受到限制。如何在保障备电能力的同时，让储能参与负荷调节、优化用电时序、促进绿电消纳，并在符合市场规则的条件下参与电力辅助服务，仍需进一步探索。
马佳欣认为，当前规模化应用的一项重要瓶颈，是缺少可计量、可验证的实证路径。例如，故障发生后储能多久能够切入备电模式、电网恢复后多久能够完成切换，都需要明确的评价标准。
岳昊表示，相关新型储能技术标准建设工作已将AIDC(人工智能数据中心)与储能纳入考虑范围，未来需要推动应用从企业试点探索向标准化、示范化发展。同时，应将储能纳入数据中心整体规划，在项目选址和建设阶段统筹考虑供电、储能配置与运行需求。
从保障供电到调节负荷，从设备配置到能源协同，智算中心正在为新型储能提供新的应用场景。
对于行业下一步发展，熊继军表示，坚持需求牵引，拓展新型储能应用场景和规模，丰富高端产品供给，优化转化效率、循环寿命和长期运行稳定性，夯实项目收益保障。
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